「最近Windowsの方が速い」は本当?
Mac(M5 Max)vs Windows徹底比較
最新のハイエンドWindows機とAppleの最高峰チップM5 Max搭載Macを、分野別に徹底比較します。
最新のPC選びにおいて、「Windowsの方がMacより速い」という噂を耳にした方も多いはず。結論から言えば、どちらが速いかはあなたが何の作業をするかによって100%決まるのが真実です。分野ごとに、それぞれの強みを見ていきましょう。
IWindowsが「圧倒的に速い」3つの分野
① 3D CG・ゲーム開発・レンダリング(NVIDIA CUDA最適化)
該当機種はRTX 4080/4090などの強力な独立GPUを搭載したPC(ASUS ROG Zephyrus、Lenovo Legionなど)。BlenderのRay TracingやUnreal Engine・UnityでのゲームでNVIDIAのCUDA/OptiXコアが圧倒的な描画力を発揮し、純粋な3Dグラフィック処理力ではWindowsがリードします。1
② PCゲーム全般(フレームレートと互換性)
ほぼ全てのPCゲームはDirectXとWindows環境に最適化。高リフレッシュレートでのプレイやアンチチート機能が必要なオンラインゲームでは、Windows以外の選択肢はありません。2
③ 特殊な業務ソフト・CAD・Windows専用プラグイン
建築系CADソフトや一部の産業向けシミュレータ、Windows専用のエフェクトプラグインなどは、エミュレーションなしでネイティブ動作するWindowsが最も速く安定します。
IIMac(M5 Max)が「圧倒的に速い」3つの分野
M5 Max — 超広帯域メモリの勝利
最大614GB/sという驚異的なメモリ帯域幅により、8K/12K動画編集や大量のRAW写真書き出しなど「巨大なデータを瞬時に読み書きする作業」でWindowsを大きく引き離します。
① 8K/12K動画編集・画像一括処理
DaVinci ResolveでのMagic Mask処理や8K ProRes動画のマルチトラック編集など、超広帯域メモリを活かした処理でMacが圧倒的スピードを発揮します。3
② バッテリー駆動時のフルパワー作業
ハイエンドWindowsノートは電源を抜くと発熱・節電のため性能が約半分に低下しますが、M5 Max搭載MacBook Proはバッテリー駆動時でもAC電源接続時と同じ100%のパフォーマンスを維持します。4
③ 大規模ローカルAIモデル(LLM)のロードと実行
CPUとGPUが最大128GBの高速メモリを共有する「ユニファイドメモリ」構造により、通常のPCではVRAM不足で動かない巨大なAIモデルもそのままロードして高速に応答できます。5
IIIスペック・特徴の対比表
| 項目 | Windows ハイエンド機(RTX 4080/4090) | Apple Mac(M5 Max) |
|---|---|---|
| 得意分野 | 3D CG、ゲーム開発、VR、CAD | 動画編集(8K/RAW)、DTM、大規模AI |
| GPU/3D描画力 | 極めて高い(CUDA最適化) | 高い(ユニファイドメモリの強み) |
| メモリ帯域幅 | 通常(メインメモリとVRAMが独立) | 超高速(最大614GB/s) |
| バッテリー時性能 | 性能が低下する(約50%制限) | 100%のパフォーマンスを維持 |
| 省電力・静音性 | ファンが大きく回り発熱しやすい | 静音かつ省電力 |
IV結論:あなたはどちらを選ぶべき?
WindowsのハイエンドPCを選ぶべき人
- BlenderやUnreal Engineなどで3D制作・ゲーム開発を行う
- PCゲームを最高設定・高フレームレートでプレイしたい
- CADやWindows専用の業務アプリ・プラグインを必須で使う
MacBook Pro / Mac Studio(M5 Max)を選ぶべき人
- DaVinci ResolveやPremiere Proでの動画編集(4K/8K)がメイン
- カフェやロケ先など電源のない場所でもフルパワーで作業したい
- 音・ノイズのない静かな環境で快適に制作に集中したい
「Windowsが速い」というのは、主に3D描画力とCUDA環境における話です。自分のクリエイティブ作業が「3D・ゲーム寄り」か「動画・映像・写真寄り」かを見極めて、最適な1台を選びましょう。
参考情報元
- Apple Support — 3D・ゲーム開発におけるGPU性能に関する記述
- Apple Support — PCゲームの互換性に関する記述
- Apple Support — メモリ帯域幅と動画編集性能に関する記述
- Apple Support — バッテリー駆動時のパフォーマンスに関する記述
- Apple Support — ユニファイドメモリとローカルAIモデルに関する記述
— Shibairo Blog
Fraunces / Newsreader|Ivory × Wine Red × Gold Editorial
